一种基于图像颜色及纹理特征的真伪酸枣仁鉴别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于图像颜色及纹理特征的真伪酸枣仁鉴别方法，属于药材鉴定技术领域，具体包含样品收集，图像数据采集，图像颜色特征提取，图像纹理特征提取，采用集成算法得到鉴别模型；首先提取图像颜色及相邻像素点间灰度关系的纹理特征，再通过集成算法训练得到真伪酸枣仁鉴别模型。本发明的鉴别方法准确、高效，弥补了依赖昂贵精密仪设备鉴定的不足，为控制酸枣仁质量提供了方法借鉴。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像颜色及纹理特征的真伪酸枣仁鉴别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445659A
申请号 ：
CN202210066184.6
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张霞郭盛王天舒严辉马新飞段金廒
申请人 ：
南京中医药大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林大道138号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
陆志斌
优先权 ：
CN202210066184.6
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/56
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
