用于统一小样本学习训练的算法库框架
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种用于统一小样本学习训练的算法库框架,包括:训练模块、数据加载模块、测试模块、配置模块和启动模块,其中:所述训练模块包括模型模块,用于提供小样本学习的算法模型;所述数据加载模块,用于小样本学习的数据加载;所述测试模块,用于小样本学习进行循环调用训练、评估和测试函数。采用上述技术方案,将用于训练、测试和评价小样本学习的各个模块整合在算法库框架内,框架可以被用作工具包或平台,便于用户使用或者复现小样本学习算法中;以相同的训练方式进行小样本学习,避免训练过程中的区别造成训练结果的差异,实现公平的比较各小样本学习方案的优劣。
基本信息
专利标题 :
用于统一小样本学习训练的算法库框架
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494796A
申请号 :
CN202210072464.8
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李文斌史博尧王子翊杨雪松陈嘉言霍静高阳
申请人 :
南京大学
申请人地址 :
江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
代理机构 :
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
柏尚春
优先权 :
CN202210072464.8
主分类号 :
G06V10/774
IPC分类号 :
G06V10/774 G06K9/62 G06N20/00
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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