本申请涉及一种期货领域的自动问答方法和系统，其中，该方法包括：通过获取问题语句，根据期货实体列表对问题语句进行实体识别，根据连续的若干问题语句的实体识别结果，对问题语句进行上下文补充，得到补充后的问题语句，对补充后的问题语句进行问句子块划分，从问句子块中通过焦点识别得到权重最大的问句主子块，通过深度学习算法对问句主子块进行问句类型识别，得到问题语句的类别标签，根据问题语句的类别标签分别进行相应的深层语义理解，进而从期货问答知识库数据中查询获取到相关数据进行答案封装，通过本申请，解决了相关技术中期货领域的自动应答精确度低的问题，实现了对期货领域中多种类别的问题进行精准应答。