一种带有尺度增强和注意力融合的医疗图像病灶检测算法
公开
摘要
本发明涉及医疗图像病灶检测检测技术领域，且公开了一种带有尺度增强和注意力融合的医疗图像病灶检测算法，包括以下步骤：S1：病例数据加载与预处理；S2：特征提取；S3：权重生成；S4：尺度增强；S5：特征融合；S6：得到候选框；S7：分类和回归；S8：输出预测。本发明中尺度增强部分采用了不同大小的卷积核，这样可以融合更大范围的特征，并且生成的权重可以为不同尺度信息提供不同的权重，在融合时可以做到加权融合，从而提高检测的准确性，本发明医疗图像病灶检测算法对于医疗图像的病灶检测可以获得更加准确的检测精度，并且本发明设计的网络结构可以端到端地进行训练，并且具有很好的可移植性。
基本信息
专利标题 ：
一种带有尺度增强和注意力融合的医疗图像病灶检测算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612381A
申请号 ：
CN202210078271.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许铮铧张旭东
申请人 ：
河北工业大学
申请人地址 ：
天津市北辰区西平道5340号
代理机构 ：
合肥铭辉知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张立荣
优先权 ：
CN202210078271.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/136 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
