一种基于YOLO和DeepSORT的黑颈鹤监测追踪方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于YOLO和DeepSORT的黑颈鹤监测追踪方法,涉及图像识别技术领域；采集目标范围内图像数据和视频数据，利用目标检测追踪模型分析所述图像数据和视频数据，检测识别黑颈鹤图像和视频，其中基于YOLO与DeepSORT在离线预训练阶段利用黑颈鹤数据集学习深度关联度量，在在线应用阶段利用视觉外观空间的近邻查询方法建立measurement‑to‑track关联，训练完成所述目标检测追踪模型，将检测识别结果上传至可视化平台。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLO和DeepSORT的黑颈鹤监测追踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494916A
申请号 ：
CN202210079600.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
段光辉孙永浩朱锦科王文达谢小兵
申请人 ：
浪潮软件科技有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园
代理机构 ：
济南信达专利事务所有限公司
代理人 ：
孙晶伟
优先权 ：
CN202210079600.6
主分类号 ：
G06V20/17
IPC分类号 ：
G06V20/17 G06V20/13 G06V20/40 G06V10/147 G06F16/2455 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/17
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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