本申请提供一种文本分类方法及智能设备，所述方法可以在获取超长的待分类文本后，先计算支撑词得分，再对待分类文本进行切分以获得多个文本片段。通过分别计算每个文本片段的第一得分和第二得分，得到每个文本片段的综合得分，从而根据综合得分对待分类文本进行重新切分，以获得短文本数据，最后将短文本数据输入自然语言处理模型进行文本分类。所述方法可以通过零次学习和支撑词得分两种方式计算获得文本片段的综合得分，确定文本片段的重要程度，以保证性能的同时尽可能保留模型效果，减少语义损失。