一种基于数据驱动方法的焊接结构疲劳性能分析方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于数据驱动方法的焊接结构疲劳性能分析方法，涉及焊接结构疲劳性能分析领域，本发明包括以下步骤：获取疲劳性能数据，建立多尺度疲劳性能数据库，所述数据库中的数据分为训练数据和测试数据；分别利用皮尔逊相关系数和最大信息系数对疲劳性能与影响因素之间的线性相关程度和非线性相关程度分析；基于优化梯度提升算法，对疲劳性能影响因素的权重定量分析；利用所述训练数据对深度卷积神经网络进行训练；将疲劳性能影响因素输入到训练好的卷积神经网络，得到预测参数曲线；根据预测参数曲线提取疲劳寿命。本发明能够实现复杂焊接结构件在不同材料、形状、尺寸、加工工艺以及服役条件下的准确、稳定疲劳寿命预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于数据驱动方法的焊接结构疲劳性能分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595625A
申请号 ：
CN202210087336.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐连勇冯超赵雷韩永典
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区
代理机构 ：
北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李绩
优先权 ：
CN202210087336.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/17 G06F16/21 G06F16/215 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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