本申请提供一种基于图像识别的货堆统计方法，包括：获取图像采集设备采集到的货堆的第一方向的图像，以及第二方向的图像；基于已训练的图片识别模型，确定货堆在第一方向的图像中的第一区域，以及在第二方向的图像中的第二区域；根据预先建立的第一方向的图像的像素尺寸与物理空间尺寸之间的第一映射关系，计算第一区域的轮廓线对应的实际尺寸；以及，根据预先建立的第二方向的图像的像素尺寸与物理空间尺寸之间的第二映射关系，计算第二区域的轮廓线对应的实际尺寸；根据第一区域的轮廓线对应的实际尺寸和第二区域的轮廓线对应的实际尺寸，计算货堆的长宽高，从而实现自动化监管，提供了监管效率，降低了人力成本，便于仓库的智慧化管理。