本发明公开了一种基于机器学习的根因定位方法，包括：获取微服务应用系统中调用过程的数据所组成的调用链数据，获取微服务应用系统的业务指标数据、容器指标、中间件指标、主机指标、以及数据库指标数据；将获取的业务指标数据中的时间戳、平均调用时间、业务量、成功数量、成功率输入到训练好的支持向量机SVM网络中，以得到检测结果，并判断检测结果是否为异常，如果异常则对得到的检测结果进行根因检测，以得到故障发生的节点、以及导致故障发生的性能指标。本发明能够解决现有基于静态阈值设置的根因检测方法准确率低的技术问题，以及现有基于滑动窗口的根因检测方法难以识别实际数据指标的周期特性的技术问题。