本发明属于医学图像处理领域，公开了一种X光脊椎图像关键点检测与识别方法。方法包括：首先获取X光脊椎图像并标注，接着利用图像和关键点坐标对脊椎关键点检测网络进行训练，然后利用图像和名称标签对脊椎识别网络进行训练，再裁剪出单节椎骨的图像，利用单节椎骨图像和关键点坐标对单节椎骨关键点检测网络进行训练，然后利用训练好的模型进行预测，预测之后还需要后处理，再构建椎骨连接图，求取最长路得到图中最有可能存在的椎骨，最终整合得到脊椎图像中关键点的坐标的椎骨名称。本发明梳理了X光脊椎图像的关键点和识别的全自动工作流程，采用先粗后细的关键点检测策略提高精度，并且考虑到了少数的情况，具有更好的泛化性。