一种X光片脊椎自动分割及标识方法
授权
摘要
本发明属于医学图像分割技术领域，涉及一种X光片脊椎自动分割及识别方法，采用先粗后细的分割策略，利用构建的深度神经网络可以快速定位脊柱区域，再实现后续椎体精细分割；分割精度高，构建的神经网络兼顾脊椎语义与边缘特性，在此基础上使用图像形态学操作优化处理，使得分割出的椎体独立且能够保持完整边缘，为后续脊柱X光片医学参数的智能测量奠定基础。
基本信息
专利标题 ：
一种X光片脊椎自动分割及标识方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113205535A
申请号 ：
CN202110583100.1
公开（公告）日 ：
2021-08-03
申请日 ：
2021-05-27
授权号 ：
CN113205535B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
杨环西永明迟晓帆杜钰堃师文博徐同帅郭建伟
申请人 ：
青岛大学
申请人地址 ：
山东省青岛市崂山区宁夏路308号
代理机构 ：
青岛高晓专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄晓敏
优先权 ：
CN202110583100.1
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/187 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2021-08-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20210527
申请日 : 20210527
2021-08-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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