一种基于数据集的机器学习模型处理方法和系统
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种基于数据集的机器学习模型处理方法和系统，该方法包括：获取待识别的交通信号指示图片；对于每张第一图片，获取第一图片中的符合预定条件的像素点，其中，预定条件包括：像素值相同的相邻的像素点或者像素值差值小于预定值的相邻的像素点；将符合预定条件的像素点连接成为像素区域；在待标注的图片中依次寻找每张第一图片对应的像素区域；对于在待标注的图片中寻找到的像素区域，增加标签信息，将增加标签信息之后的图片作为一组训练数据。通过本申请解决了现有技术中人工标注训练数据所导致的成本高和效率低的问题，从而实现了训练数据的自动标注和生成，提高了训练数据的标注效率，同时降低了成本。
基本信息
专利标题 ：
一种基于数据集的机器学习模型处理方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550129A
申请号 ：
CN202210092443.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖培
申请人 ：
江苏联合职业技术学院苏州工业园区分院
申请人地址 ：
江苏省苏州市工业园区松涛街208号
代理机构 ：
南京九致知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
严巧巧
优先权 ：
CN202210092443.2
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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