一种物体位置预测方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种物体位置预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对初始神经网络模型参数进行处理，获得量化模型参数；根据初始神经网络模型对样本图像中的物体的位置进行预测获得的第一结果以及根据量化模型参数对应的模型对样本图像中的物体的位置进行预测获得的第二结果，获得引入噪声；当引入噪声大于预设噪声阈值时，返回对初始模型参数进行量化处理，获得量化模型参数的步骤，直至获得的引入噪声小于或等于预设噪声阈值时，获得目标神经网络模型；基于目标神经网络模型对待检测图像进行检测，得到待检测图像中的目标物体的位置。采用本申请上述方法，缩小了预测物体位置的模型的规模，节省了物体位置预测的成本。
基本信息
专利标题 ：
一种物体位置预测方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494682A
申请号 ：
CN202210093673.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李品逸耿思博刘嘉超胡宇刘兰个川
申请人 ：
广州小鹏自动驾驶科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区中新知识城亿创街1号406房之46
代理机构 ：
深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
苗燕
优先权 ：
CN202210093673.0
主分类号 ：
G06V10/22
IPC分类号 ：
G06V10/22 G06V10/30 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/22
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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