一种位置预测方法及设备
授权
摘要
本发明提供了一种位置预测方法及设备。本发明采用对所有用户历史轨迹和移动特征分类的方式，预训练每一用户分类的移动性预测模型，相比于利用单个用户的轨迹预测单个用户的模型，本发明中同一类用户仅需要维护一个移动性预测模型，可以大幅减少模型训练的计算负担；模型的动态更新过程也可以解决用户移动规律变化带来预测失准问题。另外，本发明还可以在初始数据量不够的情况下，也可以达到较好的训练效果，缓解了前期数据收集的压力，不需要等待某个用户的历史数据的收集，从而可以实现快速的位置预测。另外，本发明实施例对于没有历史轨迹的新用户，也可以通过该用户的实时轨迹判断该用户运动模式进而选择合适的模型来预测。
基本信息
专利标题 ：
一种位置预测方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111629319A
申请号 ：
CN201910151995.4
公开（公告）日 ：
2020-09-04
申请日 ：
2019-02-28
授权号 ：
CN111629319B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
孙奇刘志明李荣鹏
申请人 ：
中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区宣武门西大街32号
代理机构 ：
北京银龙知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘伟
优先权 ：
CN201910151995.4
主分类号 ：
H04W4/02
IPC分类号 ：
H04W4/02 H04W4/029
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-09-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 4/02
申请日 : 20190228
申请日 : 20190228
2020-09-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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