模型训练方法、铁路接触网异常检测方法及相关装置
实质审查的生效
摘要

本申请公开了模型训练方法、铁路接触网异常检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该模型训练方法包括:获取初始训练图像和对应的初始训练标签;识别并裁剪初始训练标签在初始训练图像中对应的标签图像;将若干个类别的标签图像分别进行数据增强,得到增强图像;其中,各个类别对应的标签图像和增强图像的数量之和相同;针对每个初始训练图像,获取对应的若干个目标标签图像和/或目标增强图像,并利用目标标签图像和/或目标增强图像对初始训练图像进行叠加,得到对应的训练图像;生成训练图像对应的训练标签,并利用训练图像和训练标签对初始模型进行训练,得到图像处理模型;该方法得到的图像处理模型具有较强的识别能力和准确性。

基本信息
专利标题 :
模型训练方法、铁路接触网异常检测方法及相关装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445746A
申请号 :
CN202210095780.7
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-26
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵冰王鹏飞刘鑫
申请人 :
郑州云海信息技术有限公司
申请人地址 :
河南省郑州市郑东新区心怡路278号16层1601室
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
魏亚茹
优先权 :
CN202210095780.7
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40  G06K9/62  G06V20/52  G06V10/774  G06V10/764  
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220126
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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