本发明公开了一种面向数据中心批处理作业的聚类方法，分为五个步骤：初始化、批处理作业原始资源使用特征建模、批处理作业隐层特征提取模型构建、批处理作业聚类方法构建、批处理作业分类。本发明针对批处理作业，提取了数据中心日志中作业的依赖结构与任务的资源使用特征属性集。基于所提取的特征与依赖关系，利用基于图卷积神经网络的自编码器构建批处理作业聚类方法。通过本发明提供的聚类方法，可以更准确的对批处理作业进行分类，进而提高容量规划、负载生成结果的准确性。