面向邻域连通性的不完备多视图聚类方法、系统及设备
公开
摘要
本发明中提供了一种面向邻域连通性的不完备多视图聚类方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：定义不完备多视图数据的特征集；计算每个视图上样本的一阶邻接矩阵；获取每个视图内的局部连通矩阵；计算多视图数据集的全局连通结构；将多视图数据集的初始特征连接到图卷积神经网络，获得样本在视图内的局部连通特征；将多视图全局连通矩阵按照样本连通权重值排序；根据排序后的连通权重和预设公式生成缺失样本；通过基于协同正则化多视图谱聚类目标函数计算多视图的融合特征；对融合特征进行聚类，得到多视图聚类结果。通过本发明的方案，提高了不完备多视图数据的缺失视图补全的可靠性，进而提高了不完备多视图数据的聚类性能。
基本信息
专利标题 ：
面向邻域连通性的不完备多视图聚类方法、系统及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565778A
申请号 ：
CN202210421909.9
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-04-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李晓翠史庆宇张新玉
申请人 ：
湖南工商大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市河西望城坡
代理机构 ：
长沙轩荣专利代理有限公司
代理人 ：
齐超
优先权 ：
CN202210421909.9
主分类号 ：
G06V10/72
IPC分类号 ：
G06V10/72 G06V10/80 G06V10/762 G06V10/82 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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