本发明公开了一种用逐次变模态分解算法的异步电机转子断条故障诊断方法。获取笼型异步电机整个起动过程中的定子相电流；对逐次变模态分解算法中参数初始化并对定子相电流进行逐次变模态分解；根据分解后的所有模态进行重构获得重构的故障特征信号；计算瞬时频率平方值，根据瞬时频率平方值二次回归曲线的二次项系数进行故障状态判别；用维格纳准概率分布绘制故障特征信号的时频分布图，求取重构的故障特征信号的能量值；设置能量判定边界，根据能量值区分电机断条故障严重程度。本发明实现了信号的降噪，提高了分解结果的准确性和快速性，无需测量转速，避免了转差率较低的情况下，频域分析方法中故障特征频率被基频淹没的问题。