地球物理油气预测方法、设备及存储介质
公开
摘要
本申请提供一种地球物理油气预测方法、设备及存储介质。该方法包括：以测井数据作为源输入数据，并以源输入数据对应的储层参数作为源输出数据构建神经网络模型，对源输入数据和源输出数据进行训练，得到源模型；以测井数据作为目标输入数据，并以目标输入数据对应的储层参数作为目标输出数据，构建神经网络模型作为原始油气预测模型；将源模型的模型参数迁移至原始油气预测模型，并对目标输入数据和目标输出数据进行训练，得到目标油气预测模型。本申请提供的方法利用迁移学习，将源模型的模型参数迁移至原始油气预测模型，考虑了不同储层参数之间蕴含的关联关系对储层参数的影响，提高了预测储层参数的准确率。
基本信息
专利标题 ：
地球物理油气预测方法、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114609667A
申请号 ：
CN202210110204.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖立志邵蓉波史燕青廖广志周军季汉成
申请人 ：
中国石油大学（北京）
申请人地址 ：
北京市昌平区府学路18号
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱颖
优先权 ：
CN202210110204.5
主分类号 ：
G01V1/30
IPC分类号 ：
G01V1/30 G06F30/27 G06N3/02 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01V
地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
G01V1/00
地震学；地震或声学的勘探或探测
G01V1/28
地震数据的处理，例如，分析、用于解释、用于校正
G01V1/30
分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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