一种故障案例分类方法以及系统
公开
摘要

本申请提供了一种故障案例分类方法以及系统,解决现有技术中输电线路故障类型判断准确度低的技术问题。通过获取故障案例信息,获取该故障案例信息对应的第一特征属性权重信息,将第一特征属性权重信息结合预设专家组信息,生成第一群特征权重信息,再结合预设案例库中每个预设案例信息进行逐一比对,以得到多个相似度信息,根据多个相似度信息查找出与故障案例信息对应的多个预设案例信息,根据多个预设案例信息中的每个预设案例信息对应的预设案例故障类别信息,在该多个预设案例故障类别信息中选取数量多的预设案例故障类别信息作为故障案例信息的故障类别信息;以实现精确地对故障案例信息的故障类别。

基本信息
专利标题 :
一种故障案例分类方法以及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114611575A
申请号 :
CN202210110209.8
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-01-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
裴东锋刘勇刘林杨广杰侯帅孙伟斌麻亮岳海涛董宇白梅娟李广源冯艳敏
申请人 :
国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司;国家电网有限公司
申请人地址 :
河北省邯郸市丛台区中华北大街48号
代理机构 :
北京布瑞知识产权代理有限公司
代理人 :
孟潭
优先权 :
CN202210110209.8
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06Q10/06  G06Q50/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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