本发明公开了一种智能电能表故障预测并分类方法、装置及系统，属于智能电能技术领域。本发明通过利用电能表故障历史数据作为预测样本数据进行决策树、支持向量机自监督学习训练，获得达到一定准确度的模型。然后利用决策树模型和支持向量机对新采集的电能表数据进行可疑异常数据分类，预测故障类型。应用本系统，即可实现智能电能表进行智能异常预测和分类，及早识别终端设备故障，定位故障类型，缩短处理电力终端设备故障时间，提升故障解决效率。