一种故障检测方法及故障分类模型的训练方法、装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种故障检测方法及故障分类模型的训练方法、装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及工业大数据等技术领域。具体实现方案为:获取待检测远距离输电线不同部位多个时段下的电信号;针对每一部位,计算该部位在不同时段下的电信号的性能指标,得到该部位对应的性能指标;分别构造各所述部位对应的性能指标的指标特征;基于各所述部位的指标特征,确定所述待检测远距离输电线的各所述部位是否发生故障。本公开实施例,能够实现远距离输电线的故障检测。
基本信息
专利标题 :
一种故障检测方法及故障分类模型的训练方法、装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330437A
申请号 :
CN202111621091.7
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
田伦孙玥王栋杨敬张英
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
马敬
优先权 :
CN202111621091.7
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06K9/62 G01R31/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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