基于改进LSSVR的室内指纹定位方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于改进LSSVR的室内指纹定位方法，针对室内复杂环境变换带来接收信号强度不确定性波动的问题，利用基于核函数特征提取的方法进行降维，有效提取原始位置指纹的非线性特征；利用模拟退火优化传统粒子群算法易陷入局部最优的问题，并利用改进后的粒子群算法对LSSVR模型的惩罚因子和核函数参数进行优化，避免参数选择不当造成定位精度低的问题。仿真结果表明，相对于传统的方法，所提算法定位精度更好、定位时间更少。
基本信息
专利标题 ：
基于改进LSSVR的室内指纹定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114422952A
申请号 ：
CN202210110600.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陆音唐家政吴珞铖朱斌
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省盐城市盐南高新区大数据产业园创新大厦南楼15层
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
王素琴
优先权 ：
CN202210110600.8
主分类号 ：
H04W4/021
IPC分类号 ：
H04W4/021 H04W4/33 H04W64/00
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 4/021
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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