一种大洋浪级观测模型训练方法及系统
实质审查的生效
摘要
本申请提供一种大洋浪级观测模型训练方法及系统，该方法包括：获取海浪视频、超广角天空视频和气象观测数据；对海浪视频、超广角天空视频和气象观测数据进行二次封装，得到封装海浪数据、封装天空数据和封装气象数据；根据封装天空数据和封装气象数据，对封装海浪数据进行筛选处理，得到有效海浪数据；根据预设的GPU卷积神经网络，对有效海浪数据进行深度学习建模，得到第一浪级观测模型；根据气象观测数据和第一浪级观测模型进行深度学习建模，得到大洋浪级观测模型。可见，实施这种实施方式，能够训练出一个优质的大洋浪级观测模型，从而以更低的成本、更高的精度、更高的稳定性对大洋海浪进行观测。
基本信息
专利标题 ：
一种大洋浪级观测模型训练方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519806A
申请号 ：
CN202210112584.6
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王先桥肖林刘思晗王君成任诗鹤林晓娟张弛姚佳伟
申请人 ：
国家海洋环境预报中心
申请人地址 ：
北京市海淀区大慧寺8号
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
蒋姗
优先权 ：
CN202210112584.6
主分类号 ：
G06V10/778
IPC分类号 ：
G06V10/778 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/778
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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