本发明公开了基于机器学习的数据策略更新方法，涉及数据处理技术领域，具体步骤为：获取敏感数据，并按照类型对敏感数据进行分类；根据敏感数据生成对应的脱敏策略；对待存储的文本进行脱敏处理；将脱敏处理后的待存储的文本进行存储；核查存储文本，确定是否通过机器学习自动更新脱敏策略；本发明通过多种算法对待存储文本进行脱敏处理，即使是密钥泄露，也不一定会泄露敏感数据，最大程度保证了数据的安全，同时，还可通过预设条件完成脱敏策略的更新，减少密钥泄露的可能；而且本申请采用机器学习进行不断的迭代，保证了敏感数据的精确识别。