一种群聚性物体聚类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种群聚性物体聚类方法，涉及数据挖掘技术领域，解决了现有聚类算法不够灵活的技术问题，其技术方案要点是引入更合理的距离度评判物体间的相对距离，以密集中心为初始聚类中心，逐步合并周围相邻物体并更新聚类框边界。不随机初始化聚类中心点；无需指定聚类数量，使用更加灵活；在聚类的过程中引入距离度，合理分析物体相对距离的远近。
基本信息
专利标题 ：
一种群聚性物体聚类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462533A
申请号 ：
CN202210117476.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨帆王瀚洋胡建国白立群陈凯琪
申请人 ：
南京甄视智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区高新园龙眠大道568号
代理机构 ：
北京德崇智捷知识产权代理有限公司
代理人 ：
曹婷
优先权 ：
CN202210117476.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220208
申请日 : 20220208
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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