一种多人体目标识别方法、系统、设备及介质
公开
摘要
本发明公开了一种多人体目标识别方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取待识别图像，并根据待识别图像通过下采样处理得到第一采样特征图；将第一采样特征图输入改进的HRNet神经网络模型，以得到目标特征图；其中，改进的HRNet神经网络模型至少包括三个阶段，每一个阶段包括四个对称耦合逐通道卷积模块，每一个对称耦合逐通道卷积模块包括两个1×1标准卷积核和两个3×3逐通道卷积核；根据目标特征图进行反卷积处理，以得到目标识别图像。本发明基于改进的HRNet神经网络模型，通过提出新的对称耦合逐通道卷积模块对图像进行处理，并且设置了三个阶段以减少计算量。能够在保持图像识别精度的同时，有效地减少了姿态识别神经网络模型的计算量。
基本信息
专利标题 ：
一种多人体目标识别方法、系统、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596580A
申请号 ：
CN202210132643.6
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郝祁兰功金吴钰
申请人 ：
南方科技大学
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
洪铭福
优先权 ：
CN202210132643.6
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06K9/62 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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