一种基于容器化和虚拟化的卷积神经网络分层训练方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于容器化和虚拟化的卷积神经网络分层训练方法及系统，属于机器学习技术领域，包括分段式机器学习框架，抽象模块化模板，POD、虚机创建调度，监控平台；分段式机器学习框架用于提供具有通信能力的机器学习程序，以及根据模板生成完整的机器学习模型代码；抽象模块化模板，基于卷积神经网络结构的分层特性，提供标准的抽象卷积神经网络各模块的模板，采用声明式定义的方式来定义卷积神经网络各层的结构；POD、虚机创建调度包括机器学习代码生成，POD、虚机的创建及POD、虚机的调度。本发明能充分发挥计算设备的性能，降低模型设计者训练模型的成本，提高云服务商设备重复使用率，简化卷积神经网络模型的设计流程。
基本信息
专利标题 ：
一种基于容器化和虚拟化的卷积神经网络分层训练方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528070A
申请号 ：
CN202210141065.2
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
江居正张勇石光银蔡卫卫高传集
申请人 ：
浪潮云信息技术股份公司
申请人地址 ：
山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼
代理机构 ：
济南信达专利事务所有限公司
代理人 ：
陈婷婷
优先权 ：
CN202210141065.2
主分类号 ：
G06F9/455
IPC分类号 ：
G06F9/455 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/44
用于执行专门程序的装置
G06F9/455
仿真；注释；软件模拟，例如：应用程序或操作系统执行引擎的虚拟化或仿真
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/455
申请日 : 20220216
申请日 : 20220216
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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