本申请公开了一种标点预测模型的训练方法、标点添加方法及装置，用于实现准确、高效地为文本添加标点。所述训练方法包括：将标注有标点信息的样本文本输入标点预测模型的特征提取网络，输出表征标点数量的第一特征向量和表征标点位置及类型的第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量输入标点预测模型的多任务网络，输出第一标点预测信息，以及基于标注的标点信息和第一标点预测信息，调整各网络的网络参数，多任务网络包括：第一任务层，基于第一特征向量输出样本文本中标点的预测数量；特征融合层，对第一特征向量和第二特征向量进行融合处理得到第一融合特征向量；第二任务层，基于第一融合特征向量输出标点的预测位置及预测类型。