机器学习工作流的构建方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种机器学习工作流的构建方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标工作流模板;根据目标工作流模板的组织结构信息,生成目标工作流模板对应的目标哈希计算图;利用定义的哈希计算图的计算方式,根据目标工作流模板对应的参数信息,计算目标哈希计算图包含的目标节点的哈希值;对目标节点的哈希值进行验证,确定需要被运行的工作流步骤和已经成功运行的工作流步骤,然后利用需要被运行的工作流步骤和已经成功运行的工作流步骤,构建目标工作流。该方法可以解决完全相同的工作流被重复执行而产生的时间、资源浪费问题,提高工作流的运行效率和性能,从而提升用户体验。

基本信息
专利标题 :
机器学习工作流的构建方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492844A
申请号 :
CN202210146721.8
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周艺芳李鹏张钧波
申请人 :
京东城市(北京)数字科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区知春路76号(写字楼)1号楼9层1-7-5号
代理机构 :
北京律智知识产权代理有限公司
代理人 :
孙宝海
优先权 :
CN202210146721.8
主分类号 :
G06N20/00
IPC分类号 :
G06N20/00  G06Q10/10  G06F16/22  G06Q50/28  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20220217
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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