本发明一种基于深度学习的车辆重识别方法属于图像识别、深度学习技术领域；该方法首先对目标车辆图片与采集到的车辆图片进行提取HSV空间下的颜色特征和提取RGB图像多维度特征，然后对二者进行级联得到最终的特征，从而从采集到的车辆图片中筛选出与目标车辆图片相同类别的图片；然后把目标车辆图片与筛选出来的图片再进行特征提取，获取到高维特征，之后以特征集中相同类别的特征为基础，对此特征进行相似DC模块处理和差异DC模块处理，将处理之后的两特征融合为新的特征，最后根据新特征判断其与目标车辆图片是否为同一辆车。实验证明，该方法能够提高重识别的准确率和速度。