一种基于修复自监督任务的图像分类方法及装置
公开
摘要
本发明公开了一种基于修复自监督任务的图像分类方法及装置。其中，该方法包括：获取原始图像数据；将所述原始图像数据进行预处理，得到已处理图像数据；将所述已处理图像数据进行修复，得到待分类图像数据；将所述待分类图像数据进行分类，得到分类结果，其中，对所述待分类图像数据进行分类包括：利用高层语义表示通过卷积神经网络进行降维：Mx=Conv4×4(Hx,θ)，并根据降维后的所述语义信息Mx运算得到最后的分类结果：，其中W和b分别是多层感知机中的参数矩阵和偏置。本发明解决了现有技术中随着图片数据的增多，手工进行图片类别标注的代价也相继加大，因此在训练深度学习需要大量的人工标注的样本的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于修复自监督任务的图像分类方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299348A
申请号 ：
CN202210154199.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张凯曲浩宫永顺逯天斌
申请人 ：
山东力聚机器人科技股份有限公司
申请人地址 ：
山东省日照市岚山区安东卫街道玉泉二路99号(岚山区科技孵化器电商创业园)
代理机构 ：
北京中和立达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张可
优先权 ：
CN202210154199.8
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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