本发明公开了一种基于编辑方法的文本对比学习纠错系统、方法及装置，涉及文本纠错技术领域。本发明首先对输入的源文本送入编码器和解码器A，得到源文本表示向量，通过表示向量预测出对每个字符需要进行的操作，利用预测出的操作及文本表示向量预测出操作在文本的结束位置，接着将文本表示向量、对文本的操作以及操作结束位置输入解码器B预测出替换内容。最后通过编辑算法，对源文本进行编辑操作，得到目标文本。相较于端到端纠错模型，本实施例通过引入对比学习模块，增加了编码模块的表示能力；分步骤操作，提高了模型可解释性以及可控性；通过设置各解码器预测内容，可按需操作，适用于不同场景任务。