本发明公开了一种图像接缝裁剪检测方法、系统、电子设备及存储介质，本方法将图像输入至基于深度残差网络的特征提取模块，特征提取模块中的每一特征提取阶段均能提取到图像的低层特征高分辨率信息；利用特征金字塔网络，从多个第一特征映射中提取更为抽象、语气更强的高层特征，即第二特征映射；对第二特征映射进行卷积减少上采样的混叠效应，生成最终的特征映射，得到图像的检测结果。本发明将深度残差网络与特征金字塔网络结合应用在基于Seam carving的图像篡改检测上，不仅能够捕捉到图像的低层特征高分辨率信息，还能捕捉高层特征的强语义信息，学习到的图像信息更加全面更加细微，能够增强基于接缝裁剪的低篡改率图像的检测效果。