障碍物识别、模型训练方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了的障碍物识别、模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及智能交通、自动驾驶、自主泊车、物联网、深度学习技术领域。其中,障碍物识别方法包括:获取超声波传感器的至少两帧探测数据,每帧探测数据携带有至少两个回波特征,根据每帧探测数据具有的至少两个回波特征,确定每帧探测数据所探测到的障碍物距离和障碍物类别,根据至少两帧探测数据的障碍物距离和障碍物类别,确定至少一个目标位置处的实际障碍物类别。模型训练方法包括:利用探测数据样本集对预设网络进行训练得到障碍物识别模型,该探测数据样本集中的每帧探测数据样本携带有障碍物标注类别、障碍物标注距离和至少两个回波特征。
基本信息
专利标题 :
障碍物识别、模型训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114545424A
申请号 :
CN202210163567.5
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
柏文治梁恒练
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 :
边丹丹
优先权 :
CN202210163567.5
主分类号 :
G01S15/931
IPC分类号 :
G01S15/931 G01S15/08 G01S7/539 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01S
无线电定向;无线电导航;采用无线电波测距或测速;采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测;采用其他波的类似装置
G01S15/931
用于地面车辆
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 15/931
申请日 : 20220222
申请日 : 20220222
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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