本申请公开了一种基于ALBERT模型的敏感信息识别方法、装置、设备和介质，涉及信息安全和数据防护技术领域。所述方法包括：通过文本解析引擎对文本文件进行解析，对预设文本类型的所述文本文件提取文本内容；对所述文本内容进行预处理，并对长文本进行切分，得到句子集合；对所述句子集合中的每个句子进行BIOE格式的命名实体标注，得到标注的样本数据；根据所述样本数据，通过预训练模型ALBERT进行模型训练，得到收敛的敏感数据识别模型。本申请能够通过轻量级的ALBERT预训练模型获取特征向量，降低了对模型部署资源的要求，更容易大规模使用。