骨架动作识别方法、系统、设备与存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种骨架动作识别方法、系统、设备与存储介质，该方案中：一方面，利用在有标签源数据上的有监督学习方法来获取对动作具有判别力的信息，并且利用在无标签的目标数据上的无监督学习方法来提取目标数据自身的属性，从而充分利用了源数据和目标数据各自的优势，即使这些源数据和目标数据来自不同的分布甚至不同的动作类别，依然可以提供对动作类别有判别力的信息；另一方面，融合了两个支路的知识，通过在两个支路之间互相交换正负对的划分来实现两个支路的伪标签信息传递，以充分发挥两个模型互补的优势，实现相互促进学习；通过以上方式提升了模型训练效果，进而提升了骨架动作识别效果。
基本信息
专利标题 ：
骨架动作识别方法、系统、设备与存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565972A
申请号 ：
CN202210167790.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王子磊刘钦颖
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
北京凯特来知识产权代理有限公司
代理人 ：
郑立明
优先权 ：
CN202210167790.7
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/40 G06V10/74 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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