一种自动化码头集装箱船的重点作业路预测方法
公开
摘要
本发明属于自动化技术领域，具体为一种自动化码头集装箱船的重点作业路预测方法。本发明根据自动化码头现场桥吊的作业数据和各个贝位的作业计划，实时预测每条集装箱船的重点作业路，步骤包括：特征提取阶段从自动化码头历史数据进行采样，提取每个集装箱历史作业特征和计划作业特征；训练阶段将提取的特征输入到一个神经网络模型中，对贝位作业时间进行预测和训练；在线预测阶段：使用训练阶段所得到的模型预测桥吊每个贝位的作业时间，得到最大用时的作业路，标记为重点作业路。本发明方法预测重点作业路的准确率上显著优于现有方法，在实际环境下具有较好的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种自动化码头集装箱船的重点作业路预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595872A
申请号 ：
CN202210169024.4
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙未未郑卓睿
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN202210169024.4
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/08 G06F16/2458 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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