一种应用于低资源机器翻译的翻译方法
公开
摘要
本发明公开一种应用于低资源机器翻译的翻译方法，步骤为：将源语言输入文本进行预处理，并进行词嵌入操作，得到模型的源语言输入文本x∈RL×D；在机器翻译模型中，在多头自注意力模型的基础上对经过处理的源语言输入文本进行采样，从而得到多个尺度的数据表示；将采样后的数据表示分别作为Query与Key进行点积运算得到n个注意力权重矩阵；将上述过程得到的n个注意力权重矩阵进行融合，再将融合后的注意力权重矩阵与源语言输入文本x进行点积运算得到融合后的输出向量，将其作为解码器输入实现后续翻译过程。本发明方法具有很好的通用性，可以在不增加额外参数量的情况下提高模型性能，也可在数据稀缺的情况下提升模型的表示能力。
基本信息
专利标题 ：
一种应用于低资源机器翻译的翻译方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580441A
申请号 ：
CN202210172910.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐萍张秋林
申请人 ：
沈阳雅译网络技术有限公司
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市和平区三好街78号东软电脑城C座11层
代理机构 ：
沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
李晓光
优先权 ：
CN202210172910.2
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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