一种虫害检测方法及系统
授权
摘要

本发明涉及一种虫害检测方法及系统,属于图像检测技术领域,该方法包括:构建虫害检测数据集;基于邻域信息融合构建虫害检测网络;采用虫害检测数据集训练虫害检测网络获得虫害检测模型;采用虫害检测模型进行虫害位置和虫害类别检测;虫害检测网络包括候选目标区域提取模块、邻域信息融合模块和后端预测模块;邻域信息融合模块用于根据多个虫害目标区域获得多个虫害区域特征图,并获得各虫害区域特征图的邻域信息特征图,将各虫害区域特征图与对应的邻域信息特征图进行特征融合,获得各虫害区域特征图对应的融合式虫害区域特征图。本发明提高了检测效率和准确性。

基本信息
专利标题 :
一种虫害检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114239756A
申请号 :
CN202210173807.X
公开(公告)日 :
2022-03-25
申请日 :
2022-02-25
授权号 :
CN114239756B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
钱浩张波周晓坤
申请人 :
科大天工智能装备技术(天津)有限公司
申请人地址 :
天津市东丽区华明高新技术产业区华丰路6号G座1号楼
代理机构 :
北京高沃律师事务所
代理人 :
韩雪梅
优先权 :
CN202210173807.X
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06V10/80  G06V10/764  G06V10/25  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-17 :
授权
2022-04-12 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220225
2022-03-25 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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