一种虫害识别模型训练方法、虫害监测方法和电子设备
实质审查的生效
摘要
本发明涉及计算机视觉领域,更具体地,涉及一种虫害识别模型训练方法、虫害监测方法和电子设备。本发明通过将虫害连续帧视频序列输入时空记忆网络进行训练,能使时空记忆网络能同时学习虫害外观特征和时空特征,增强虫害识别模型的识别能力,从而提高以识别结果为依据的虫害监测的准确率。时空记忆网络通过双向特征聚合,能更好地学习虫害特征,提高虫害特征的识别能力。此外,将虫害光谱信息、虫害形态信息和和器官比例信息作为识别条件,能识别出虫害的大小、轮廓、生长情况、危害程度,能进一步提高虫害种类和数量的识别准确率。
基本信息
专利标题 :
一种虫害识别模型训练方法、虫害监测方法和电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511801A
申请号 :
CN202111660853.4
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
谭志平唐宇杨捷鹏符伊晴赵晋飞李嘉豪郭琪伟黄华盛
申请人 :
广东技术师范大学
申请人地址 :
广东省广州市天河区中山大道西293号广东技术师范大学(东校区)
代理机构 :
广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
林伟斌
优先权 :
CN202111660853.4
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40 G06K9/62 G06V20/52 H04N5/225 H04N5/76 H04N7/18
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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