病虫害识别及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要
本申请提供一种病虫害识别及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该病虫害识别方法采用不带标签的第一农作物图像对待训练特征提取网络进行预训练，获得训练好的特征提取网络；采用带标签的第二农作物图像对待训练病虫害识别模型进行训练，获得训练好的所述病虫害模型；所述待训练病虫害识别模型包括所述训练好的特征提取网络和待训练多分类器。再通过训练好的病虫害识别模型对待识别图像进行识别，以获得上述病虫害识别模型输出的识别结果。该病虫害识别方法通过训练好的病虫害识别模型对待识别图像进行病虫害识别，通过系统的病虫害识别方案，提高了病虫害防治效果。
基本信息
专利标题 ：
病虫害识别及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596468A
申请号 ：
CN202210247616.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
雷娇何渝君闫政苟伟邬明罡
申请人 ：
瀚云科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省无锡市无锡新区新吴区菱湖大道111号无锡软件园天鹅座B栋1111室
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
唐正瑜
优先权 ：
CN202210247616.3
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/74 G06V10/26 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/02
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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