产品识别方法、模型训练方法、装置和电子设备
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种产品识别方法、模型训练方法、装置和电子设备,涉及数据处理领域,尤其涉及工业质检、图像识别、深度学习领域。具体实现方案为:产品识别方法,包括:获取产品的图像数据;基于第一识别模型对所述图像数据进行缺陷识别,得到第一识别结果,所述第一识别模型用于识别缺陷产品;基于第二识别模型对所述图像数据进行合格识别,得到第二识别结果,所述第二识别模型用于识别合格产品;基于所述第一识别结果和所述第二识别结果确定所述产品的目标识别结果。本公开可以提高产品识别过程中的识别结果的准确性。

基本信息
专利标题 :
产品识别方法、模型训练方法、装置和电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419035A
申请号 :
CN202210298190.4
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-03-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李硕黄锋聂磊赵雪鹏陈路燕
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京银龙知识产权代理有限公司
代理人 :
张圣孝
优先权 :
CN202210298190.4
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06V10/764  G06V10/82  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220325
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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