本申请提供了一种脸部识别模型的训练方法、装置以及电子设备，涉及图像识别技术领域，缓解了现有的脸部识别模型训练后的模型识别精确度较低的技术问题。该方法包括：获取脸部图像的训练样本；确定每个对象的脸部图像的脸部图像质量；基于训练样本利用五元组的损失函数训练初始脸部识别模型，以使第一图像和第二图像、第三图像之间距离减小且第一图像和第四图像、第五图像之间距离增大，并使第一图像和第二图像之间距离小于第一图像和第三图像之间距离，得到人脸识别模型训练结果；五元组包含第一对象的第一图像、第二图像和第三图像、以及第二对象的第四图像和第五图像；第二图像对应的脸部图像质量高于第三图像对应的脸部图像质量。