人脸检测方法、模型训练方法、电子设备及程序产品
公开
摘要
本公开提供的人脸检测方法、模型训练方法、电子设备及程序产品，涉及计算机视觉技术、深度学习技术，包括：获取待处理图像，利用人脸检测模型对待处理图像进行处理得到人脸检测结果；人脸检测结果用于表征待处理图像中包括的像素点是否属于人脸部分；根据检测结果，在待处理图像中确定人脸区域。本公开提供的人脸检测方法、模型训练方法、电子设备及程序产品，检测出的人脸区域不包括不属于人脸的像素点，从而得到边缘轮廓更加准确的人脸区域，更有利于对人脸区域进行其他的后续处理。
基本信息
专利标题 ：
人脸检测方法、模型训练方法、电子设备及程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612971A
申请号 ：
CN202210211585.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张丽杜悦艺孙亚生
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
霍莉莉
优先权 ：
CN202210211585.6
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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