识别模型的训练方法、识别方法、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种识别模型的训练方法、识别方法、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及语音识别、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取包含唤醒词的第一语音样本、不包含唤醒词的第二语音样本、所述第一语音样本的第一标签以及所述第二语音样本的第二标签;其中,所述第一语音样本包括对包含所述唤醒词的文本数据进行从文本到语音TTS处理而得到的语音数据;获取所述第一语音样本的第一声学特征和所述第二语音样本的第二声学特征;利用所述第一声学特征、所述第二声学特征、所述第一标签和所述第二标签训练识别模型。根据本公开,可降低样本数据的采集时间和成本。

基本信息
专利标题 :
识别模型的训练方法、识别方法、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114267342A
申请号 :
CN202111569584.0
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
何长青邹赛赛
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京易光知识产权代理有限公司
代理人 :
武晨燕
优先权 :
CN202111569584.0
主分类号 :
G10L15/06
IPC分类号 :
G10L15/06  G10L15/22  G10L15/16  G10L15/02  G10L13/047  G10L25/24  G10L25/15  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/06
创建基准模板;训练语音识别系统,例如对说话者声音特征的适应
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/06
申请日 : 20211221
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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