图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要
本申请提供了一种图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取样本图像对应的第一图像特征向量；根据所有样本图像对应的类别和第一图像特征向量，计算每个类别的平均图像特征向量；将样本图像输入到最新更新的图像识别模型中，得到样本图像对应的分数向量；根据所有类别的平均图像特征向量和样本图像对应的分数向量，确定样本图像对应的第二图像特征向量；将样本图像的图像特征向量减去与样本图像对应的第二图像特征向量，计算样本图像的第三图像特征向量；根据所有样本图像的第三图像特征向量及其类别，对最新更新的图像识别模型进行模型更新。本申请能够消除干扰识别结果的图像特征，即上下文偏移现象。
基本信息
专利标题 ：
图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612753A
申请号 ：
CN202210225261.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李革柳儒扬李宏高伟
申请人 ：
北京大学深圳研究生院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北大园区H栋208室
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
刘凤
优先权 ：
CN202210225261.8
主分类号 ：
G06V10/776
IPC分类号 ：
G06V10/776 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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