一种基于多输入卷积神经网络的高分辨率掌纹识别的方法
公开
摘要
一种基于多输入卷积神经网络的高分辨率掌纹识别的方法，包括如下步骤：1)对高分辨率掌纹ROI进行定义，包括中心ROI区域和边缘ROI区域(包括大鱼际ROI区域，小鱼际ROI区域，指间区ROI区域，简称ROI1,ROI2,ROI3)的裁剪。因此，一只手掌数据共可以裁剪出4块ROI区域图像，作为用于识别的数据；2)设计高分辨率掌纹识别的网络模型，用步骤1)裁剪的ROI样本,并对其进行数据增广以此生成更多的掌纹ROI数据来进行训练；3)运行多输入卷积神经网络模型并输出结果。本发明能够联合掌纹中心ROI区域和边缘ROI区域提取更全面的特征以达到更高的高分辨率掌纹识别率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多输入卷积神经网络的高分辨率掌纹识别的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581962A
申请号 ：
CN202210176443.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王海霞王影影张怡龙梁荣华陈朋
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
代理机构 ：
杭州天正专利事务所有限公司
代理人 ：
舒良
优先权 ：
CN202210176443.0
主分类号 ：
G06V40/12
IPC分类号 ：
G06V40/12 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/25
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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