一种基于短时线性特征的电池健康状态估计方法、系统和设备
公开
摘要
本发明公开了一种基于短时线性特征的电池健康状态估计方法、系统和设备，该方法包括步骤：获取电池老化循环数据恒流充电的电流电压数据；计算不同电压区间所花费的时间Dt；计算不同电压区间的Dt与电池健康状态SOH的Pearson相关系数；根据Pearson系数挑选出绝对值最大的电压区间所计算出的Dt作为电池健康的线性特征HF；以HF为自变量，SOH为应变量建立线性回归模型并求解系数；获取待确定健康装填电池的HF，计算得到健康状态。本发明基于数据驱动方法改进，大大减少需要进行的实验，成本低，计算效率高，能更好的应用于工程实际中。
基本信息
专利标题 ：
一种基于短时线性特征的电池健康状态估计方法、系统和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114594379A
申请号 ：
CN202210193016.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐俊石明杰林川平梅雪松
申请人 ：
西安交通大学
申请人地址 ：
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
范巍
优先权 ：
CN202210193016.3
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367 G01R31/392
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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