基于DeNet算法的生态生物识别方法
公开
摘要
本发明公开了基于DeNet算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：收集生态生物特征，将收集的生态特征进行收集分类，并建立分布式生态特征数据库；发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；通过DeNet算法对采集的生物图像数据进行目标检测；将得到的所需识别的生物图像数据与分布式生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明DE算法通过采用浮点矢量进行编码生成种群个体，将符合要求的个体保存到下一代群体中去，能够过滤大部分候选区域，提高生物识别的速度。
基本信息
专利标题 ：
基于DeNet算法的生态生物识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565829A
申请号 ：
CN202210194360.4
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨志峰沈永明张远蔡宴朋
申请人 ：
澜途集思（珠海）科技有限公司
申请人地址 ：
广东省珠海市高新区唐家湾镇金唐路1号港湾1号科创园24栋C区1层219室
代理机构 ：
北京市京师律师事务所
代理人 ：
黄熊
优先权 ：
CN202210194360.4
主分类号 ：
G06V20/05
IPC分类号 ：
G06V20/05 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F16/583 G06F16/55
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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